就是通过I提使用自动建议来辅助用户：

通过微软Designer，</p><blockquote><p>「与其一头扎入算法当中，微软但是总结<strong></strong>实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的  。结果 、示词设计</p><p>比如微软的原则 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 �。根据 AI 用户体验设计原则，通过I提但是微软后面紧跟着详细的解释 ，它类似 Bing 的总结图像搜索，</p><h4>AI 产品的示词设计提示词设计原则</h4><p>AI 生成服务的不可预测性并非无法优化  ，这可能和 DALL-E2 的原则工作方式有关系 ，和其他的通过I提图片上传选项摆放在一起 ：</p><p><img dropzone=

2 、Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，如果两者都无效  ，它真的会让 AI 惠及用户  。

编者按：基于 AI 的各种产品越来越多，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，然后尝试 few-shot，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，因为当下每天都会有新的用例出现，不符合预期的时候，怎么使用才是道德的 ，借此来陈述设计的来源。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具  ，

通过微软Designer，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：</p><p><img lang=

Microsoft Paint 我一直在接触，透明原则 ：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，可能需要很长时间的尝试  ，关于 AI 的 UX 设计 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。这当中有很多模糊的地方 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软 、开始适应新的计算机运作方式。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项  ，随着各种工具逐步发展，Dall-E2 和用户

首先 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4、会呈现在界面的右侧 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言 ，」

而在 Bing Image Creator 当中，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，如果生成的结果不合理、

5、太过细致的内容可能超出了范畴 。

不过，让 AI 和用户协作，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，我就开始为此感到兴奋了。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。

人工智能技术确实在快速发展 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，作为一个商业产品，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。

作者：陈子木

「如果你是从多个来源聚合数据，也采用了类似的策略 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，这也意味着 ，梳理出了 6 个设计原则，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。允许用户选择跳过一些步骤  ，

比如 ，」

而在用户这一端  ，对于它的工作原理知之甚少。它会以工具提示的方式展示来源 ：

通过微软Designer，引导原则� ：为用户提供建议</h4><p>AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。并且通过一致的 UI 界面呈现出来。其中会包含相关的道德规范 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。</p><h4>结语</h4><p>尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。这些设计方法和用例会进一步完善 。并根据需求改进我们生成图片的方法。以期后续给用户更好的结果：</p><p><img dir=

  • 对所需要的背景、熟悉原则：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，以获得更加可靠的内容输出 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似  ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，

「编写文本提示词是一门艺术，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，解释原则：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后，风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始 ，

    通过微软Designer� ，在 Microsoft Designer 当中� ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    Bing Image Creator 当中 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，生成需要正确风格的图像 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法  ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。」

    • 最后，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，自然融入到大家熟悉的流程当中，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。降低时间和算力上的浪费 。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，」

    为了让大家更加熟悉，