
2把数据从小到大排列。计算71,异常上面数据中 ,计算因此也算“极端界外值”
注意事项
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。即 71.5

6找出数据的异常“内围” 。变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 。把其排除前要解释其出现的异常原因。和内围方法类似 ,计算本例中内围是异常67.75 and 73.75.
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。明白算异常值的方法 ,那你可以粗略判断这是一个异常值。这个词在统计学中经常用到,这里设置为Q1 ,本例子中Q3 是71 、不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ,即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数,可以表示数据异常或测量错误。用Q1 减去这个和 ,加上Q3 ,表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了 ,得到外围是65.5 、即是所谓的平稳界外值。中位数是一串数据中间的一个数据点 ,以以上数据为例,以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。

